Шрифт:
В алгоритме выполняется проверка только среднего сегмента, в ходе которой устанавливается, совпадает ли он с некоторым конкретным значением (blue). Если совпадения нет. дальнейшая обработка не требуется. Это означает, что большую часть времени мы напрасно распределяем память для строк, предназначенных для размещения среднего и конечного сегментов, даже если они используются алгоритмом всего лишь для того, чтобы вновь собрать целую строку из отдельных кусочков. Что если вместо создания целых строк из кусочков старой строки в каждой итерации цикла мы будем просто сохранять символьные индексные значения, которые указывают нам, где находятся символы подчеркивания (_) в строке? Мы можем сохранять эти данные в виде целых чисел, накладные расходы для которых должны быть значительно меньше, чем при размещении новых строк. Если мы поступим именно таким образом, то сможем использовать исходные строковые и индексные значения для сравнения строк, начиная с первого символа подчеркивания и доходя до второго символа подчеркивания (например, blue_). Лишь в тех случаях, когда обнаруживается совпадение, нам потребуется создавать дополнительную строку для замены среднего сегмента. В большинстве случаев ситуация для нас намного улучшится и нам не надо будет распределять память для каких-либо объектов или строк. Лишь в тех случаях, когда обнаруживается совпадение средних сегментов, нам потребуется выполнять дополнительные строковые операции, но в любом случае нам придется выполнить не больше операций, чем выполнялось ранее. Как бы то ни было, хуже не будет.
Примечание. В этом примере используется класс PerformanceSampling, определенный ранее в данной книге.